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python职业规划如何确定

向阳生涯 | 阅读1352 | 发布日期:2023-03-23

近几年Python培训成为了大家学习Python开发技术的主要途径,很多人也通过Python培训学习获得了不错的工作岗位,那么Python培训后,之后职业规划该如何确定?



Python行业发展随着人工智能的兴起上升到了新的高度,Python语言也受到了众多开发者的青睐,Python语言更是凭借其自身强大的开发优势,在很多岗位中都发挥着重要的作用,Python职业发展路径十分广阔。

1、爬虫开发:爬虫就是模拟客户端(浏览器)发送网络请求,按照规则提取数据的程序,而Python凭借其跨平台的特点,对Linux和windows都有很好的支持,所以爬虫开发是一个不错的职业选择;

2、大数据分析:数据分析是偏向于数据处理的,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,未来发展趋势大好;

3、人工智能:人工智能是近几年发展势头大好的新行业,是在Python语言的基础上再做开发,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术;

4、Python运维自动化:运维自动化属于Python开发的内容,如果想要深入专研Python技术的话可以选择。



也有人提出质疑:Python入门简单是人们的共识,参加专业学习真的有必要吗?这个需要你自身的情况来分析。如果你具备一定的基础,自制力及学习能力比较强,那就没必要参加。如果你是零基础、自制力又比较差,那专业的学习是非常必要且行之有效的方式。那么Python职业规划可以是一个有前途的选择。

1.了解不同的Python职业路径

在开始Python职业规划之前,了解不同的Python职业路径是很重要的。一些Python职业路径包括Python开发工程师、数据科学家、人工智能工程师、Web开发工程师等。不同的职业路径需要不同的技能和经验,因此你需要在选择职业路径之前了解每个职业路径的要求和特点。

2.学习必要的技能和知识

在选择一个Python职业路径之后,你需要学习相应的技能和知识。对于Python开发工程师来说,你需要熟悉Python编程语言和常见的Python库和框架,如Django、Flask和NumPy。对于数据科学家和人工智能工程师来说,你需要掌握数据分析、机器学习和深度学习等技能。对于Web开发工程师来说,你需要熟悉Web开发技术和常见的Web框架,如Vue.js和React。

3.参与开源项目

参与开源项目可以帮助你提高技能和经验,以及展示你的能力和贡献。在Github等开源社区上可以找到各种Python项目,从小的贡献开始,逐渐提高你的技能和经验。通过开源项目,你可以学习和了解业界的最佳实践和标准。

4.建立自己的项目

在学习Python的过程中,你可以考虑建立自己的项目。这可以帮助你巩固你的技能和经验,并提供一个展示你能力的机会。如果你能创建一个有趣、实用或有价值的项目,这可以为你赢得更多的关注和机会。

5.参加培训和活动

参加培训和活动可以帮助你学习新技能、认识行业人士并扩大你的社交网络。Python的社区非常活跃,有许多的培训和活动可供选择,如培训课程、会议和Hackathon等。

总之,Python职业规划可以是一个很有前途的选择。通过学习必要的技能和知识、参与开源项目、建立自己的项目和参加培训和活动,

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本期咨询案例| 李女士

年龄30+硕士9年工龄教育培训行业营销总监
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个人职业困惑描述 :1、行业大环境不好,该转型还是改行?2、在当前公司个人发展进入瓶颈期——收入提升难,晋升空间小3、需要明确个人职业定位与未来发展方向 ···[了解案例详情]


陆金美

指导顾问:陆金美

上海市就业服务指导专家、9年职业规划咨询经验-职业规划师认证培训中心负责人

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